Lokalne modele AI w firmie: jak osiągnąć bezpieczeństwo, wydajność i kontrolę nad danymi „z własnego biurka”

Do niedawna rozwój AI kojarzył się z wielkimi farmami GPU, nieograniczonymi zasobami chmury i budżetami dostępnymi tylko dla największych organizacji. Rok 2026 przynosi zupełnie nową rzeczywistość. Rosnące koszty infrastruktury, wydłużające się czasy dostaw serwerów oraz presja związana z bezpieczeństwem danych sprawiają, że firmy zaczynają szukać alternatyw dla modelu „AI wyłącznie w chmurze”.

Biznes nie może czekać. Projekty związane z automatyzacją, analizą dokumentów, agentami AI czy zaawansowaną analityką muszą być realizowane tu i teraz. Zasadne staje się więc pytanie, czy każda potrzeba związana ze sztuczną inteligencją rzeczywiście wymaga centrum danych lub kosztownej infrastruktury chmurowej?

W tym kontekście coraz większego znaczenia nabierają lokalne platformy AI, takie jak HP ZGX Nano, które pozwalają uruchamiać i rozwijać modele sztucznej inteligencji bezpośrednio w organizacji, zachowując pełną kontrolę nad danymi i kosztami.

Ale czy taki model implementacji AI w firmie będzie wystarczająco bezpieczny?
I przede wszystkim czy nasze firmowe dane będą bezpieczne, a jednocześnie będą dla nas pracować?

Jeśli zadajesz sobie takie pytania to znaczy, że ten webinar jest dla Ciebie.

Podczas merytorycznego spotkania z ekspertami HP oraz zewnętrznymi dowiesz się, w jaki sposób można utrzymać tempo rozwoju technologicznego organizacji, niezależnie od takich czynników jak kryzys na rynku serwerów, zależność od chmury czy wymogi regulacyjne.

Zapisz się na bezpłatne spotkanie, by dowiedzieć się między innymi, w jaki sposób HP ZGX Nano, rozwiązanie będące swoistym firmowym centrum kompetencyjnym AI, będzie wspierać rozwój Twojej organizacji i pozwoli dotrzymać jej rynkowego kroku.

Uwaga: prezentacja na żywo!

Podczas webinaru uczestnicy będą mieć unikalną okazję zobaczyć w czasie rzeczywistym, jakie możliwości i potencjał technologii AI kryje się w tym niepozornym urządzeniu.

Chcesz dowiedzieć się więcej o:

• danych, które nie opuszczają organizacji
• łatwiejszym uzyskaniu zgodności regulacyjnych,
• mniejszym ryzyku operacyjnym
• wydajności bliżej firmowych użytkowników
• optymalizacji kosztów AI?

Spotkaj się z nami 22 września….. i zobacz, jak działa AI z własnego biurka!